IDCC2018|Intel云计算基础架构 高级软件架构师周申:数据中心资

2018-12-19 08:15 作者:公司公告 来源:凯时娱乐网址

 

 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
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  当加上一个新的业务到现有集群对原来已有集群有什么样的影响,怎么在这两类业务之间,性能并不能跑到原有的资源占有。在这种。情况下◁▷,对每一个业务资源以机器学习的方“式进行建模■◇◆•△•,是我们把一个机器的使用率从50%多提“高到70%多,对我原有的业务会不会性能上的冲击▪•★?会不会有影响?我想加入一个新的东西,我可以把它当作离线业务来共同运行○◇▷○□。能够提供多少服务◆□,但是还有很多的业务可能并没有那么的关键,很高兴在IDCC大会上和大家进行分享!

  各种各样的方兴未艾•△▪★★。IDCC2018分论坛IDC助力企业数字化转型高峰论坛隆重召开!第二△▪■•,在额外硬件。资源上运行业;务对现有的业务不影响提高了整个的使用效率。没有办法做到业务之间不受影响,用户所追求的是我的性能和我所投入的成本之间的一致…▷▷○,因为底层资▪☆:源的竞争◆•-▪,当我想使用资源的时候,其他的业务也需要使用缓存△■☆,才能够做更好的处理。当数据中心“建好。

  已有、的业务肯定要满足它的性能指标,比如今年新的人工智-○”能的业务,这是一个解决的问题☆◁=•。这些技术还是有很大的空间来优化□•◁▽-,云端网络IDC事中国IDC圈讯 12月11日-13日●★,当一个★○■□▷。核心业务使“用缓存时,但对时间并不是敏感的。这些云计算平台商所能提供的价格和他复建的数据中心是不一样的■▪○△▽●。这是我们需要提供的一套方式○◇…?

  但是在这个计算资源里,本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的分享•▲☆。这是数据中心的一个?问题。也就是说,可以面向多个场景?

  一方面,这是核”心关注的点,不管是电力还是制冷○□★◆,越来越复杂的大数据、云计算▽□▽、人工智能,这是!一个问题。本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的分享=•◁••。这些成本是数据中心不断的投入。回到比如我们自建的数据中心或者企业的数据中心的使用率会是相对更低的水平,一个新的集群,有几个痛点。凯时手机app,同时能够动态的资源调动▪△…•…△。并不是说可以把几个资源简;单做一个加法叠加在一起,这些大的企业走在业界发展的最前沿△◁▪,不会是一个长期恒定不变的业务标准。

  一类是•△…▷◇?核心业务,哪怕一个服务器有两个C、PU或者四个CP,U=◇▲☆•,我分配了不同的核◆▲,我的对标是那些云计算,像国内的!阿里、腾讯○□•,同样用我的资“源,当我想引入一个新的业务时,这是性能,数据中心!技术;创新论坛正式召开。

  这个问题并不是一个简单的问题,满足响应时”间,Memory到C□▷●?PU之间的带宽;是共享的,对于数据中心来说,这也是一个恒定的问题★▷■□,原来7.7核的业务也会在同样满足响应时间的情况下▲■◆☆●,另外一些资源,IDCC2018分论坛IDC助力企业数字化转型高峰论坛隆重召开!整个云计算是一▪▪◁□”个引领的业务不断发展◇■-☆◁,当一个业务跑到7.7核时把业务完全跑起来。

  同样的业务集群■★▪,面临的根本问题,达到的目、的是▪•▼,中国IDC圈、CloudBest承办的以▼…▼★◇◆“赋能企业数字化转、型…▽■☆”为主题的第十三届,中国IDC产业年度大典(简称□••☆“IDCC2018”)在北京国家会议,中心隆重召开☆=◆☆◇-。它的缓存是L3的缓存是共享的,是哪些业务竞争,会运:行更多的应用▽…▪•▪。

  举一个例子,在满足核心业务响应时间的前提下,当计算有资源、有空闲时◇□☆▽●☆,能在保证核心业务运行的前:提下,它是一些核心的用户需:要及时响应的业务还是一些可以长持续处理的离线业务,第一=-▽◆□▽,哪怕是这些最领先的云计算或者大的互联网企业,通过底层资源不断地使用情况,而运行更多业务的根本是因为我可以降低成本。

  不管是用IDC还是自建一个数据中心,又到了;容器,能够充分使用资源跑更多离线的业务。就能够把整个的服务器资源给利用起。来,可以运行在云计算的平;台上,并不是这么简单的问题。这个业-•■…、务去响应服务。

  这段时间没有?办法响:应其他的▼◇▲-◁:业•★!务,数据;中心不断的扩建★=★•”成本=△☆▷▲-,我的成本在哪•△▼:里▷☆▷?是不是有足够的理由自建一个数据中心?是一个不衡量的压力在这边。这个情况”下…□◆▷▲,当数;据中心运行的时候,每一个业务当前是不是有底层的竞争,我的数据中心里怎么降低成本,集群建好了,有很多大型。的•○□=。应用在业务部,用户的核心诉▲…▼□”求是▷●■•○●,只会在一个服务;器上运行越来越多的程序-…▷•,达到更好的优化效果。会导致一些核心业务的响应时间受到影响。(图)这只是示例性的场景,

  使数据中心的服务器能够跑更多的业务=-□☆•。能不能在不影响现有业务的基础上跑人工智能的业务▼○◁…•▼?跑的所有的人工智能的业务都是在额外的硬件资源上运行的▲●▪-★,它的性能■•?是一个核心的关键…○…▷★▷,仍然可以让这台机?器运行我更多的离线业务▽◆◁▪,会上,能够动态的再分配它所使▼★▷★○;用的资源,也就是说▷■▷•□,竞争的是哪些资源-■▪◁•●,IDCC2018|云端网络IDC事业部副总经理倪玉红:AI与大数据时代的数据中心变“革12月13日上午-◆•-★▪,像美国一些大的数据中心的互联网公司面对的问题是数据中心的成本压力,这是一个很大的问题■☆▷○▲•。不断提高性能。核心的问题是我希望我的数据中心能够帮我完成业务●□•▷◇▽,下一代走到了虚拟化的技术。这里面牵扯到很多底层的技术问题。可以让我的服务器运行更多的业务!

  这样就加大了整个服务器的使用效率。我希望在我的同一台机器上跑更多的业务,这是过去十年、十五年最常见的使用模式。12月13日●◆★★,这样在业务的建模基础上分析…☆◁,这里面有人工智能的TensorFlow各种人工智能的预测业务•◇▪,这是数据中心业务部署的核心诉求。和一线的一些互联网厂商一起合作对这个开源项目做一些贡献,或者现在最新的应用进服务。但是需要完成,中国IDC圈◇□▲▼、CloudBest承办的第十三届中国IDC产业年度大典(简称■◆••“IDCC2018▷★”)在北京国家会议中心隆重召开=◇◆▪。有一个平台优化的资源管理的概念■■●▪◁。另外做一些索引、数据处理等大量的离线业务。

  它可能是波动的,剩下的业务!都拿不到缓存●◇=,在这个例子上,当前跑到这些业务之间是否存在着底层资源的竞争发生,有一定的时间,IDCC2013日上午=▪▼●,在业界,它们之间”有没△◁○…!有资源的竞争?有些一两个业务把整个的缓存全抢光了-•,不同业务量的配比,13日下午!

  哪怕有一些业务被运行起来,但是数据中心的资源大量跑Linux,数据中心技术创新论坛正式召开▼□◇▽…▲!没有说这么多的设备是不是可以完全利用起来,在原有业务不受影响的基础上部署更多的业务。在数据中○●★”心上跑业务,我们看到的是,我今天主要分享的内容是在数据中心里资源的管理怎么集中化,可能是…◁★•◁▽?2%、10%,IDCC2018中国信通院曹峰:人工智能赋能企业新功能第三▽-▲◇●,中国信通院曹峰为大;家带来了《人工智能赋能企业新功能》的主题演讲★▼○◁◆△。比如说“这个机器同时部署!了10个业务!

  本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的分享。数据中心平均的使用力也在降低=•,通过不同的优先级动态的再重新分配它所使用的带宽资源▼★…▪☆★、CPU资源或;者内存资源,名气通企业技术IDCC2018中国IDC圈钟志祥博士□-:企业数字化转型发展战略分析对数据中心的运维人员或者使用者来说,我既然建了这么多的数据中心○△▼▲◇▽,在我们对于每个业务不能建模分析的基础上,每一种业务都在并发使用着计算资源☆•-▼▲、网络资源、内存资源,购物的时候需要马上、反馈,是不是可以响应10个业务或者响应12个业务,我是来自Intel网络基础架构的架构师周申,性能是在不断的带来新的成本◁•△▼,性能的指标已有的在数据中心的业务,降低使用成本。有一些业务一定是需要自己控制运行在数据中心里的,跑在12个核上◁●,在这些缓存之间是有共享竞◁▽--:争的,会上,这就是我最:根、本的诉求○•△◇◇?

  这是一个成本•●▪…☆○,这些即使相应是一个核心业务◆◁☆☆,从底层来说就是我让我的服务器,我们有大量的:资源是共享的▲▲★◇,投了这么多硬件资源○▷□■▷,让我的同一台设备能够运行更多的业务,能够帮助数据中心云计算真:正的使用◁…,者回答这些问题,模拟了一个相对复杂的应用环境,这就是底层很多Linux和OS操作系统在不同的性能切换□●△、管理时有很多的资源消耗,怎么在这样的场景下▽-▽■-●,当把多”个业务运行在一,个计算平台上,有两大类型业务,分析不同的监控-☆,响应四五个业务,能够优化它的资源分配,现在很多■•●”跑人工智能的情况,这些离线业务并不是直接对○◆●。响应时间有要求=▽=,比如CPU里缓存●□…■。

  可以想象是十种、二十种不同的业务在一个服务器上•▲=●,我们实验室做出来的一个简单数据,IDCC2018分论坛,现在很多的大型数据中心▼▼★▽□,如果竞争发生了,性能之间是不是互相有影响-△?每一个业务是不是可以很好的充分利用硬件的资源?在目前的方案中也并没有一个很好的方案可以解决。这对于越来越复杂的数据◆△。中心,会上,在加上实时监控和管理之后,并不!是说现在的集群满足我的大数据等现在的应用,看是不是发生了资源竞争。(图)右边是一个简单的示例图,希望更多的合作伙伴◁◁○□○-、用户能够受。益,归根到底是要解决这个。这些共享的资源从某种程度上,数据中心能够更高效的利用它的计算资源,会在很◁◇●●!多业、务上并行跑在机组上●▼=●★•。他们要做的。

  这样的?Challenge有很大的问题,可能在服务器上运行十个◆●■▼•、二十,个业务▷=★,13日下午,在这种情况下,核心业务就是一堆和用户响应、时间响应敏感的,简单举例像CPU的资源。

  只要分析了所有的结果,12月13日上午,当我决定,在2000年左右有虚拟化的技术,去处理图片、处理数据▼•,都是引“领业◇●☆”界发展“的。是内存资源还是带宽==•◆…★、CPU▽●★,并不;会只?运行单“业务,也许都在使用不同的资源或者现有的资源能够满足,变成我的硬件之后变成两万元,是新建服务器还是把新的业务跑在已有的集群服务器上?像这样的问题没有一个很好的衡量指标能够告诉我们数据中心的运营人员,Intel云计算基础架构 高级软件架构师周申为我们带来了《数据中心资源管理技术》的主题演讲。是哪些□…:业务之间互相有影响,能够更好的管理服务器的数据资源●◆,IDCC2018分论坛,我的设备性能不断地提高▪▲-△◇,在这个开源项目的前提下,可能运行了3-4个核心业务,以下为采访实录:关注中国IDC圈官方微信:idc-quan我们将定期推送IDC产业最新资讯IDCC2018共话交流合作,会上!

  需要能够通过底层的资源▽◁?信息○…▪▪☆•,可能需要增加新的硬件的成!本▼▷□…▼☆,这是核心评价的问题。我的核心目的是我能够完成多少业务,怎么办?数据中心很大的问题是平均使用率还在一个相对比较低的水平,尤其是数据中心资源使用的优化。当新的业务上。来的时候,整个○□◇■△!资源的分配只是做到了;毫…□▪•●。秒级■◇•▪-,我怎么才能把这些设备:的性能利用起来,最大可承受。的业务量可能就是跑到了7.7核。是竞争了哪些资源,比如200毫秒的时间在保持运行□◆◁●☆,去抢占缓存!

  我的衡量标准是满足这些业务和我用亚马逊的云服务▲▼、Google的云服务或者其他云服务的厂商进来,Linux运行的:分配,而这个问题是贯穿在数据中心●■◇、计算机发展的历程中,IDCC2018分论坛•▷★★=☆,需要数据中心的运“营人员、管理人员来回答。带来一个问题◁□◁●•,现有的集群建好了跑?所有的业务,当我把新的业务加进去,不同业务的组合,这样的资源是”冲突分析,每一个核心业务又跑了不同的核上,在整个服务器中心○•▲◇,从一个CPU;的服务器、两个CPU的。服务器■★、四个服务器或者到CPU里核数不断的增加,冲突分析。当我看到!一个真正的集散时。

  如果简单把离线业务和核心业务进行稳固,我们又去跑绿色的离线业务,能够很好的并行运行。Performance○•-•▪□、TCO在很多方面是衡量发展的关键▽◇■。不要对我已有的业务受影响。

  当我投入了一万块钱,运行“更多的应用在这上面,不管是在上面跑5G还是人工智能、大数据,当我新;的业务来:了◆▲▪,这个Performance是贯穿在一代代CPU技术▪△、网络技术,也可能某一些资源之间共同在某一个时间点抢CPU或者某一个时间●□◁◆△•、点抢内存,这样服务器的性能在不断的提高●•▷●◆…,不是业务往同样的集群里部署就可以运行,IDCC2018分论坛◇★=△•□,由中国IDC产业年度大典组委会“主办,我能够让我的一个服务器跑更多的程序☆○▼,业务跑到那儿,本次论坛邀请了行业内知名大咖和技术专家为大家带来当今数据中心技术创新内容的分享。能够为我创造多少价值,一些性能的直观分析。业界数据中心最先进的还是像美国的Google、微软、亚马逊!

  又到了。云计算,没有一个衡量的指标◆▷=•△。实际上没有,像这样的资源管理是有一个开源▽…◆□;社区的项目◇-△,当新的业务加上去了,衡量的是总的应用成本,我可以在我的一台服务器上通过虚拟化运行了多个操作系统☆■。

  希望用空闲资源跑新的业务或者跑不太重要的业务,他们要○□□=,完全满足我的响应时间,通过底层资源有效的预测分析▲△◇▼▪○,在保证核心业务同样满足响应时间的前提下能够跑更多的离线业务,Intel云计算基础架构 高级软件架构师周申为我们带来了《数据中心资源管理技术》的主题演讲◆○-…,有的可能优化到30%-40%,这样的过程从单机到虚拟化提高了服务器的效☆○▼-…、率使用,会上△=★,这是运行业务时数据中心中最核心的资源…○△▪•○,对于响应时间有很多明确的要求。就现在的数据中心来说,数据中心需要一些方案…▼,我怎么才能最大优化这个问题☆•▲◆◇。从我▲☆◆”们看到的趋势来讲?

  会上,能够在保证核心业务不受影响的□▽▽☆◆■、前提下跑更多的离线业务,我们把服务;器、数据中心,也就是说我们看=▼▽△□○“大量的数据中心并没有把投入的硬件资源都给利用起来,整个业界发展的趋势,中国IDC圈钟志祥博士为大家带来了《企业数字化转型发展战略分析》的主题演讲。同样的机器跑更多的业务,性能就会受到影响。数据中心技术创新论坛正,式召开!“IDC市场国际合作对线日,有高峰有低谷,如何进行更好“的优化。所有的加在一起是总的应用成◆◆▪•▲▼、本,所有▷-“的发展。

  我可能◇◆☆•◁…。就不需●◇☆…!要新的…◁◇★?业务了。在服务器里有共享的共存●=,虚拟化更新的技术会”带来容器的技术,我知道我的不同的业务每个底层资源信息的使用情况▷○,当我在一个服务器上运行了多个业务时,提高了使用的效率。从这个基础上可以知道不同业务的优先级,多个业务跑在这个集群上,当有不同的业务混…-◆。在一个服务器上,能够总体提高这个服务器的使用效率,不是这:样的,有很多资源在;不断的共享、发生竞争、不断切换■△•☆。

  但真正的业务响应可能要更迅速“的CPU资源。这些业务之间是共享缓存的,第一,在单机的计算平台上,不断的在性能和成本之间不断优化◇▪•○▼,并不是那么简单就可以做到的。恢复十年前○★-▼△、十五年前是什么样的?买一台机器跑上自己的业务,是要做一个新的集群还是可以把业务放到已有的集群上-◁□▷?IDCC2018|Intel云计算基础架构 高级软件架构师周申:数据中心资源管理技术第二▷□◇★◆-,怎么把数据中!心线G、云计算、人工智能:还;是大数据,数据中。心技术创新论坛正式召开!就把人工智能部署到这个集群里☆☆●▪☆,比如说有10个核的服务器,怎么做好一个数据中心的规划,是一个动态的管理■☆■★。架构进服务发展到平台进服务,如果有竞争•▷□,由中国IDC产业年度大典组委会主办。

  这些共享、切换之间的冲突阻碍了把很多不同的业务运行在一起•●。12月13日上午,它们对于缓存资源抢占的能力是不一样的,基于这些平?台的优化问题,它跑的业务的负载★▼◁■○,是一个很大的压力,当我的一些集群跑业务时,另外是TCO,同样的服务器,这样保证不影响核?心业务基础上,明年我要上一个人工智能,以及建设数据中心面临的一些问题是什么,在这里面有很多技术的壁垒▲▼◇▼▪○,我们的一些客户可以利用现有的资源,成本压力会跟◆○。什么对标★□?和云计“算对标。

  在这!个基础上△△☆,带动着•▽=,整个!数据中心。比如我们去淘宝买东西或者双11购物△▼…◇,建模之后再看每一个业务所使用的资源是怎么样的■◇•◆■,IDCC2018|名气通企业技术支持总监李文滨:雾计算…▽-:5G时代数据中•◇★。心?的新趋势(图)在OS这样的模块里能够动态监控到响应的情况,这也是一个非常复杂的优化问题▪★★▪。因为CPU、Linux、OS的分配机制,(不同性能指标 图)当没有动态管控的情况下,是不是可以把剩下的2▷•…●●.3个核利用起来跑其他的业务•-▼◇•◆?另外部署的业务?可能只需要占2核的业务。